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  1. 知乎,让每一次点击都充满意义 —— 欢迎来到知乎,发现问题背后的世界。

  2. 置信区间是对参数的估计。. 参数一般是一个固定的常数,而预测区间是对随机变量的估计。. 估计的过程本身就会有估计误差,但是如果估计随机变量,那就在估计误差的基础上还要加上随机变量本身的标准差,所以预测区间自然就比置信区间要宽一些。. 知乎 ...

  3. An uncertainty interval refers to confidence interval, the difference between the two being only philosophical rather than mathematical. Confidence interval is an interval estimate of the parameter.

  4. R语言predict函数interval参数的confidence和prediction有什么区别? [图片] 显示全部 关注者 9 被浏览 25,636

  5. May 19, 2015 · 1 个回答. Thanks for inviting. If you are using t-test, and \alpha=0.5, then the 95% confidence interval contains 0 iff the null hypothesis cannot be rejected. Basically these two concepts are not the same, since the t-test is under null, that is, assume b=0, then if the estimated parameter \hat {b} falls out of the 1-\alpha interval, the ...

  6. 题主的理解应该是正确的,图中最深蓝的confidence band应该是置信度最低的,最靠外的置信度最高。. 那位学姐的理解大概来自于我开头说的不太理解的那句话,图中confidence band的构建是通过观察数据的标准差,越靠外的就accounts for更多的total variance。. 同样,需要 ...

  7. 3.Interval:定距尺度变量(间距尺度变量),数据型变量可以求平均,加减,比如温度。 4.Ratio:定比变量,拥有零值,及数据间的距离是相等被定义的, 通常指诸如身高、体重、血压等的连续性数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据,也可以做四则运算。

  8. 如何理解似然函数? 似然函数在统计推断中意义重大,但是不是很理解为什么定义是L (θ|x)=f (x|θ)。我们在似然函数和概率密度函数中关注不同的变量,然而为什么可以建立等… 显示全部 关注者 1,024 被浏览 781,145

  9. Apr 9, 2012 · 在网页上使用BOM是个错误。BOM设计出来不是用来支持HTML和XML的。要识别文本编码,HTML有charset属性,XML有encoding属性,没必要拉BOM撑场面。虽然理论上BOM可以用来识别UTF-16编码的HTML页面,但实际工程上很少有人这么干。毕竟UTF-16这种编码连ASCII都双字节,实在不适用于做网页。

  10. 鼠标中回报率(report rate)和轮询率(polling rate)其实是一个概念,指的是鼠标与电脑间的通讯频率,即 1s 内鼠标采样位移数据后把信息发送给电脑的上报次数,因此回报率与鼠标的性能息息相关。. 目前常见的回报率有 125Hz、250Hz、500Hz、1000Hz、4000Hz、8000Hz ...

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