Roy L.`'Rocky'` Dennis
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key_padding_mask：用来遮蔽<PAD>以避免pad token的embedding输入。. 形状要求：（N,S）. attn_mask：2维或者3维的矩阵。用来避免指定位置的embedding输入。2维矩阵形状要求：（L, S）；也支持3维矩阵输入，形状要求：（N*num_heads, L, S）. 其中，N是batch size的大小，L是目标序列的 ...
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因此，Imagen 在复制和非复制图像上都显得不如 Stable Diffusion 私密。. 我们认为这是因为 Imagen 使用的模型与稳定扩散相比具有更高的容量，这允许更多的记忆。. 此外，Imagen 在更小的数据集上接受了更多的迭代训练，这也可以提高记忆力。. 在研究人员的实验中 ...
Nov 28, 2014 · Recentemente tive um problema com o uso de diversos inputs na mesma tela, $('.phone-mask') porque a máscara não era atualizada, pois o unmask guarda em uma variável o seletor, e como eu deveria remascarar apenas o input atual então não funcionava, ou seja meu código que era:
Mask 的灵感是来自于完形填空。. Transformer 结构包括编码器和解码器，在编码过程中目的就是为了让模型看到当前位置前后的信息，所以不需要 attention mask。. 但是在解码过程中为了模拟在真实的 inference 场景中，当前位置看不到下一位置，且同时需要上一位置的 ...
Oct 27, 2020 · 最近在看一些论文，比如说计算深度的时候，一些论文提出运动物体会影响结果，所以把它mask掉，我的理解是masj的物体是不考虑的，被忽略的，是这样吗。求… 显示全部
从Mask到Respirator，口罩认知的演变. 如果我们把 20世纪初出现的棉纱布口罩视为口罩的1.0，那么无纺布+熔喷布制成的N95级口罩即是2.0。. 而当我们理解了3M以及众多国际品牌把“口罩”产品名称从“Mask”转换为“Respirator（呼吸器）”的原因，即可从中感知创新 ...
Jul 15, 2021 · 1 Transformer中的掩码. 由于在实现多头注意力时需要考虑到各种情况下的掩码，因此在这里需要先对这部分内容进行介绍。. 在Transformer中，主要有两个地方会用到掩码这一机制。. 第1个地方就是在上一篇文章用介绍到的Attention Mask，用于在训练过程中解码的时候 ...
在Keras里，被mask的output会被设成output_t-1,具体的原因是在LSTM (return_sequence=False)的情况下，我们可以更方便的在最后一个timestep上拿到有效的结果，而不是0。. 如果return_sequence=True的话，用户也可以用output * mask来拿到mask后的结果。. 具体的code可以在这里找到. lstm里 ...
Dec 5, 2018 · Preciso criar uma Mask (máscara) nos formulários de contato de telefone que mostre o seguinte resultado no formulário (00) 0 0000 - 0000 em JavaScript sem o uso do Jquery.
