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Sep 17, 2017 · 在深度学习才开始流行但是没有像如今这么成熟的时候（2011年），Hinton等人就已经开始思考一个问题：深度学习依赖的反向传播算法 (back-prop) 在生物学上是很难成立的，很难相信神经系统能够自动形成与正向传播对应的反向传播结构（这需要精准地求导数，对 ...
Hinton的理论是：人脑是一个大型FF网络。. 人在醒着的时候连续接受正样本，而在睡着的时候，脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练（FF可以自己生成负样本，不需要额外的负样本）。. 这样正负样本达到平衡，人才能保持正常精神状态；如果人一直不睡觉 ...
但是BP 的发明并非Geoffrey Hinton，Hinton本人也在多种场合也强调这一点。事实上BP算法在1970s 到1980s之间有人已经提出，只是因为Geoffrey的论文发表在了《Nature》这个顶级期刊上，所以一度让大家误解BP是他发明的。但Hinton表示，他们在发表这篇论文之前确实不知道有人已经发表了相关文章。
Jan 13, 2018 · 个人感觉另一个比较郁闷的问题是Hinton的课涵盖的东西比较偏，一方面可能也是时代限制，另一方面感觉是MOOC老师夹带私货的通病。我并不是指责夹带私货是不好的事情，也不是指责只有Hinton夹带私货，但是这个事情要看程度。林轩田在机器学习两课里总是会提 ...
当时，经过50年的刻苦研究，时任多伦多大学教授的Geoffrey Hinton和他的两名博士生 Ilya Sutskever 、Alex Krizhevsky终于发现，只要借助两样东西就能让神经网络成功识别出图片中的物体：一是数据，也就是海量的图片，因此数据集对他们的研究至关重要；二是强大的 ...
Mar 27, 2019 · 不可否认上面三位对Deep Learning有重大贡献，基本上奠定了NN的重新崛起 (其中Hinton长年在NN上的坚持尤为重要)。. 但是，这三位要拿到图灵奖有两方面困难：. 一是NN本身难以获奖，NN属于机器学习方向的内容，机器学习相关方面是有得过图灵奖的，比如 Leslie G ...
Geoffrey Hinton是谁. Geoffrey Hinton，被尊誉为“深度学习之父”，其在神经网络领域尤其是反向传播算法的开创性工作，为神经网络的训练和深度学习领域的革命性发展奠定了基础。他的这些贡献使他在2018年荣获被视为计算机科学领域“诺贝尔奖”的图灵奖。
阳和平的母亲寒春（Joan Hinton，1921年10月20日——2010年6月8日），美国核物理学家、共产主义革命者、国际主义战士，芝加哥大学核子物理研究所研究生，是曼哈顿计划中少数的女科学家之一，费米的助手。. 1948年来延安支援中国革命。. 是中国“绿卡”第一人 ...
Jun 11, 2023 · 我试图跟着 Hinton 的思路去理解他的观点，一个最基本的观点是，根据他对实现路径的思考，他真的相信 AI 会在未来、即将变得比人类聪明，他真的相信 AGI 很快会到来。. 知识蒸馏（生物计算）对应的是人；权重共享（数字计算）对应的是人工智能。. 前者带宽 ...
Geoffrey曾姑母Ethell Lilian Voynich是一位作家和音乐家，以创作《牛虻》而闻名。Geoffrey的父亲Howard Hinton是一名昆虫学家，研究墨西哥甲虫，曾当选为英国皇家学会会员。Geoffrey曾表示，由于感受到来自家庭的压力，他最终被迫退出学术界。他的父亲经常对他说：「 ...
